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Engenheiro de Dados SR

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  • À distance — Brazil
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Description de l’emploi

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto. 👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco! • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados para suportar indicadores, dashboards e análises de negócio. • Construir, otimizar e monitorar processos de ETL/ELT para consolidação de dados provenientes de múltiplas fontes. • Integrar dados de sistemas internos e externos, garantindo consistência, confiabilidade e escalabilidade. • Automatizar cargas, transformações e rotinas de atualização dos dados utilizados nos painéis de gestão de Frotas. • Estruturar e evoluir a arquitetura de dados necessária para suportar indicadores operacionais, comerciais e de consumo. • Desenvolver e manter Data Marts, camadas analíticas e modelos de dados voltados para consumo por BI e Analytics. • Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade e controle de qualidade dos dados. • Apoiar a definição e implementação da governança de dados, incluindo padronização, rastreabilidade e catálogo de dados. • Garantir a disponibilidade e confiabilidade das informações utilizadas pelos dashboards e indicadores de negócio. • Trabalhar em conjunto com as equipes de BI, Analytics, Produto, Comercial e Operações para viabilizar soluções analíticas escaláveis. • Apoiar a automatização dos principais KPIs utilizados na gestão das Frotas. • Definir processos que reduzam intervenções manuais e aumentem a eficiência operacional da gestão de dados. • Implementar boas práticas de segurança, controle de acessos e gestão do ciclo de vida dos dados. • Contribuir para evolução contínua da plataforma de dados e sua aderência às necessidades do negócio. • Experiência sólida em Engenharia de Dados. • SQL avançado. • Experiência em construção e manutenção de processos ETL/ELT. • Conhecimento de modelagem dimensional e modelagem analítica. • Experiência em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP). • Conhecimento de arquitetura de dados, Data Warehouse e Data Lake. • Experiência com integração de múltiplas fontes e sistemas. • Conhecimento de governança, qualidade e observabilidade de dados. • Experiência em automação de processos de dados e atualização de indicadores. • Capacidade de estruturar ambientes para consumo analítico e geração de dashboards. • Conhecimento de performance e otimização de consultas e pipelines. • Boa comunicação para atuação com equipes técnicas e áreas de negócio. Diferenciais • Python. • Databricks. • Apache Spark. • AWS, Azure ou GCP. • APIs, microsserviços e integrações de dados. • Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse. • Ferramentas de orquestração como Airflow, Data Factory ou similares. • CI/CD aplicado a ambientes de dados. • Experiência em projetos de Data Governance. • Experiência com grandes volumes de dados. • Conhecimento em Power BI, Tableau ou ferramentas de visualização. • Experiência em meios de pagamento. • Conhecimento dos mercados B2B, logística, mobilidade ou gestão de frotas. • Experiência em ambientes corporativos complexos e multidisciplinares. Originally posted on Himalayas